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數控機床設備故障維修的聲音和噪聲診斷技術包括直接監測和間接監測，而直接監測在實際診斷技術中是“聽覺診斷”。現代診斷技術中的噪聲診斷是指間接監測，即傳感器采集的聲音信號經過數據處理后，通過故障的“數量”進行診斷。對于周期性運動的機械故障，如高精度齒輪和軸承、液壓閥磨損等，聲音診斷可以獲得良好的結果。
數控機床故障維修聲音的實際測量是使用傳感器，將聲學量轉換為電信號，然后使用放大器和儀器放大到一定電壓，然后進行數據處理和分析。
由于計算機的發展，不僅可以對一些測量結果進行實時分析，而且可以實現測試儀器的自動故障診斷、檢查和操作。聲學測量通常需要一個特殊的測量環境，即常用的消聲室、混響室等。當零件或組件開始遭受肺部損傷或發生其他物理變化時，其聲信號的財產會發生變化。
監測這些特性可以檢測機械條件的變化，確定哪些零件正在惡化。為了監測和分析機械系統運行狀態的趨勢，有必要測量正常條件下的聲音并估計聲音差異的重要性，因此首先需要知道正常運行下的聲音范圍。
分析儀通常用于記錄正常運行期間機械設備的頻譜。從這些記錄中，選擇代表每個分析組件狀態的頻率，然后可以將這樣的振幅指定為臨界振幅。在診斷時，分析儀接收來自傳感器的信號，并通過窄帶帶通濾波器。然后將信號的幅度與預定的臨界幅度進行比較，超過該臨界幅度表明部件的狀況已經惡化。
